深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
安裝環境:ubuntu . cuda cudnn tensorflow pycharm 前期搭建過程主要是按照這篇博文,對於版本選擇,安裝步驟都講得很詳細,親測有效 https: blog.csdn.net qq article details pycharm的安裝很簡單,這里沒有通過命令行安裝,直接去官網下載,參考這篇博文 https: blog.csdn.net zhuanshu articl ...
2019-01-24 12:50 0 563 推薦指數:
深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
緊接着上一篇的文章《深度學習(TensorFlow)環境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》,這篇文章,主要講解如何安裝CUDA+CUDNN,不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結,不周之處請指出,謝謝! 1. 首先,我們需要安裝Ubuntu操作系統(Windows下也行),這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后,需要對系統進行初始化設置 ...
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境,下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定,寫篇文章記錄一下。 一、安裝Nvidia GTX1060顯卡驅動 1.1 圖1是本人使用 ...
ubuntu 16.04 安裝 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 顯卡驅動裝好了,如圖: 英文原文鏈接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
安裝相關依賴項 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo ap ...
心好累,總之還是記錄一下吧,姑且當作備忘。 一、Ubuntu 在這里我選擇的是ubuntu的u盤安裝。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 一個干凈的U盤 2、步驟 ...