Kafka 如何保證消息的消費順序一致性
Kafka 如何保證消息的消費順序？ 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方，發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic（主題）中，並且一個Topic（主題）可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中，只保證Partition(分區 ...
原文：Kafka在高並發的情況下，如何避免消息丟失和消息重復？kafka消費怎么保證數據消費一次？數據的一致性和統一性？數據的完整性？
kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速， 其次啟用重試機制，重試間隔時間設置長一些，最后Kafka設置acks all，即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后，才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一id標識 生產者 ack all 代表至少成功發送一次 消費者 offset手動提交，業務邏輯成功處理后，提交of ...
2019-01-24 11:16 0 8161 推薦指數：
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