聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中。 所有資料 ...
本文主要參考: https: wenku.baidu.com view b caaedd c d b.html https: blog.csdn.net u article details 雖然參考上面兩篇文章,不過這里和他給出的算法步驟不完全一致。 因為上面文章是針對Graphs的,矩陣中有邊為 的數據,而我的數據是Vector的,邊是根據距離計算出來的,應該還是有點區別的,而且我還用了kmea ...
2019-01-24 11:09 0 941 推薦指數:
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中。 所有資料 ...
關於這個meanshift,一來可以用來作為目標跟蹤,二來可以用來進行圖像聚類。我這里只實現了圖像聚類,當然,是按自己的理解編寫的程序。至於目標跟蹤將來一定也是要實現的,因為我最初看這個算法的原因就是想用他來跟蹤目標的。 meanshift的基本原理我就不介紹了,比起我的介紹,網上 ...
聚類算法,不是分類算法。 分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。 聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 這里的k-means聚類,是事先給出原始數據所含的類數,然后將含有相似特征的數據聚為一個類中 ...
(即該過程的歷史路徑)是條件獨立的,那么此隨機過程即具有馬爾可夫性質。 Matlab HMM 定義: ...
最近在看聚類方面的論文,接觸到了MCL聚類,在網上找了許久,沒什么中文的資料,可能寫的最具體的便是GatsbyNewton寫的 馬爾可夫聚類算法(MCL) 這篇博客了。但是,其中仍有一些不詳細的地方。而MCL這一方法是在作者在其博士論文中提出的,篇幅太長,難以細讀,也不適合作為用來學習MCL這一 ...
簡介 馬爾可夫模型(Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列(此時隨機變量為狀態值),這些狀態並不是相互獨立的,每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn},隨着時間的推移,該系統從一 ...
ISODATA聚類算法的matlab程序 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 參考:Kmeans及ISODATA算法的matlab實現 算法簡介:聚類算法:ISODATA算法 數據見:MATLAB實例:PCA降維中的iris數據集 ...
canopy聚類算法的MATLAB程序 凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚類算法簡介 Canopy聚類算法是一個將對象分組到類的簡單、快速、精確地方法。每個對象用多維特征空間里的一個點來表示。這個算法使用一個 ...