sklearn中的predict與predict_proba的區別
假定在一個k分類問題中，測試集中共有n個樣本。則： predict返回的是一個大小為n的一維數組，一維數組中的第i個值為模型預測第i個預測樣本的標簽； predict_proba返回的是一個n行k列的數組，第i行第j列上的數值是模型預測第i個預測樣本的標簽為j的概率。此時每一行的和應該 ...
原文：sklearn中predict()與predict_proba()用法區別
predict是訓練后返回預測結果，是標簽值。 predict proba返回的是一個n 行 k 列的數組，第 i 行 第 j 列上的數值是模型預測 第 i 個預測樣本為某個標簽的概率，並且每一行的概率和為 。 conding :utf from sklearn.linear model import LogisticRegression import numpy as np x train np ...
2019-01-23 15:08 0 16195 推薦指數：
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predict_proba返回的是一個 n 行 k 列的數組， 第 i 行 第 j 列上的數值是模型預測 第 i 個預測樣本為某個標簽的概率，並且每一行的概率和為1。 ...
何時會有predict()，何時又有predict_proba()
諾，你經常見的說兩者的區別，但是沒給答案，抱歉我也沒確切答案只有實踐； https://www.cnblogs.com/mrtop/p/10309083.html 不糾結了先給我確定的答案，理解比較片面； 1、首先要分清使用的是sklearn接口形式還是原生形式； 以lightGBM舉例 ...
scikit-learn工具包中分類模型predict_proba、predict、decision_function用法詳解https://blog.csdn.net/cxx654/article/details/106727812/
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