在Tensorflow中，所有操作對象都包裝到相應的Session中的，所以想要使用不同的模型就需要將這些模型加載到不同的Session中並在使用的時候申明是哪個Session，從而避免由於Session和想使用的模型不匹配導致的錯誤。而使用多個graph，就需要為每個graph使用 ...

先上代碼： 上述代碼輸出如下： 模型的加載與保存 模型的保存涉及到兩個函數： 和 即，先創建tf.train.Saver 對象，用於后續模型保存與加載，默認保存所有參數。saver.save用於將模型及參數保存到文件中，通過傳遞 ...

模型的保存與加載一般有三種模式：save/load weights（最干凈、最輕量級的方式，只保存網絡參數，不保存網絡狀態），save/load entire model（最簡單粗暴的方式，把網絡所有的狀態都保存起來），saved_model（更通用的方式，以固定模型格式保存，該格式是各種語言通用 ...

　　　在使用Tensorflow時，我們經常要將以訓練好的模型保存到本地或者使用別人已訓練好的模型，因此，作此筆記記錄下來。 　　　TensorFlow通過tf.train.Saver類實現神經網絡模型的保存和提取。tf.train.Saver對象saver的save方法將TensorFlow ...

我們經常遇到訓練時間很長，使用起來就是Weight和Bias。那么如何將訓練和測試分開操作呢？ TF給出了模型的加載與保存操作，看了網上都是很簡單的使用了一下，這里給出一個神經網絡的小程序去測試。 本博文使用了Titanic的數據進行操作： Train.Py 注意 ...

tensorflow基本概念：https://www.cnblogs.com/wanyu416/p/8954098.html 這里是一系列文章 Tensorflow SavedModel 模型的保存和加載 https://www.jianshu.com/p/83cfd9571158 ...

直接上代碼： 合並后的pb文件，輸入節點為原來輸入節點的並集。和原模型輸入的區別是：輸入節點分別增加的對應的前綴model_a/, model_b/。 ...

流程 環境搭建 1. 參考鏈接 官方文檔： https://tensorflow.google.cn/install/lang_go 2. 注意配置其環境變量 3. 拉取golang tensorflow api代碼包 示例 優化 問題 ...