模型指標混淆矩陣，accuracy，precision，recall，prc,auc
一、混淆矩陣 T和F代表是否預測正確，P和N代表預測為正還是負 這個圖片我們見過太多次了，但其實要搞清楚我們的y值中的1定義是什么，這樣就不會搞錯TP、FP、FN、TN的順序，比如說下面的混淆矩陣： [[198985 29] [ 73 277]] y(真實）.value_counts ...
原文：利用sklearn對MNIST手寫數據集開始一個簡單的二分類判別器項目（在這個過程中學習關於模型性能的評價指標，如accuracy，precision，recall，混淆矩陣）
.caret, .dropup .btn .caret border top color: important .label border: px solid .table border collapse: collapse important .table td, .table th background color: fff important .table bordered th, .ta ...
2019-01-22 18:24 0 1001 推薦指數：
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