原理 1.輸出格式:提供給OutputCollector的鍵值對會被寫到輸出文件中,寫入的方式由輸出格式控制。OutputFormat的功能跟前面描述的InputFormat類很像,Hadoop提供的OutputFormat的實例會把文件寫在本地磁盤或HDFS上。在不做設置的情況下,計算結果 ...
目的 .了解Hadoop自帶的幾種輸入格式 .准確理解MapReduce自定義輸入格式的設計原理 .熟練掌握MapReduce自定義輸入格式程序代碼編寫 .培養自己編寫MapReduce自定義輸入格式程序代碼解決實際問題 原理 .輸入格式:InputFormat類定義了如何分割和讀取輸入文件,它提供有下面的幾個功能: 選擇作為輸入的文件或對象 定義把文件划分到任務的InputSplits 為Rec ...
2018-10-31 17:14 0 711 推薦指數:
原理 1.輸出格式:提供給OutputCollector的鍵值對會被寫到輸出文件中,寫入的方式由輸出格式控制。OutputFormat的功能跟前面描述的InputFormat類很像,Hadoop提供的OutputFormat的實例會把文件寫在本地磁盤或HDFS上。在不做設置的情況下,計算結果 ...
輸入格式 1、輸入分片與記錄 2、文件輸入 3、文本輸入 4、二進制輸入 5、多文件輸入 6、數據庫格式輸入 1、輸入分片與記錄 1、JobClient通過指定的輸入文件的格式來生成數據分片InputSplit。 2、一個分片不是數據本身,而是可分片數據 ...
本文發表於本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定義排序WritableComparable】文章寫,按照順序那么這次應該是講解自定義分組如何實現,關於操作順序在這里不多說了,需要了解的可以看看我在博客園的評論,現在開始。 首先我們查看下Job這個類,發現有 ...
自定義排序(WritableComparable) 當寫mr程序來處理文本時,經常會將處理后的信息封裝到我們自定義的bean中,並將bean作為map輸出的key來傳輸 而mr程序會在處理數據的過程中(傳輸到reduce之前)對數據排序(如:map端生成的文件中的內容分區且區內有序)。 操作 ...
本文發表於本人博客。 在上一篇文章我寫了個簡單的WordCount程序,也大致了解了下關於mapreduce運行原來,其中說到還可以自定義分區、排序、分組這些,那今天我就接上一次的代碼繼續完善實現自定義分區。 首先我們明確一下關於中這個分區到底是怎么樣,有什么用處?回答這個問題 ...
MRJobConfig public static fina COMBINE_CLASS_ATTR 屬性 COMBINE_CLASS_ATTR = "mapreduce.job.combine.class" ————子 ...
文件是 MapReduce 任務數據的初始存儲地。正常情況下,輸入文件一般是存儲在 HDFS 里面。這些文件的格式可以是任意的:我們可以使用基於行的日志文件, 也可以使用二進制格式,多行輸入記錄或者其它一些格式。這些文件一般會很大,達到數十GB,甚至更大。那么 MapReduce 是如何讀取 ...
1. map任務處理 1.3 對輸出的key、value進行分區。 分區的目的指的是把相同分類的<k,v>交給同一個reducer任務處理。 public static ...