原文:Spark筆記之數據本地性(data locality)

一 什么是數據本地性 data locality 大數據中有一個很有名的概念就是 移動數據不如移動計算 ,之所以有數據本地性就是因為數據在網絡中傳輸會有不小的I O消耗,如果能夠想辦法盡量減少這個I O消耗就能夠提升效率。那么如何減少I O消耗呢,當然是盡量不讓數據在網絡上傳輸,即使無法避免數據在網絡上傳輸,也要盡量縮短傳輸距離,這個數據需要傳輸多遠的距離 實際意味着數據傳輸的代價 就是數據本地 ...

2019-01-22 02:02 1 1526 推薦指數:

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淺談spark數據本地性data locality

spark數據本地性data localitySpark其中一個特性就是數據本地性,簡單的說就是“移動數據不如移動計算”。 因為數據在網絡傳輸中會有不小的I/O消耗,並且傳輸距離越長消耗越大。 所以,數據本地性可以理解為數據傳輸距離,而我們的目的就是避免數據在網絡中傳輸或盡量減少傳輸 ...

Wed Jun 02 02:15:00 CST 2021 0 986
Spark中的數據本地性

分布式數據並行環境下,保持數據本地性是非常重要的內容,事關分布式系統性能高下。 概念: block : HDFS的物理空間概念,固定大小,最小是64M,可以是128,256 。。也就是說單個文件大於block的大小,肯定會被切分,被切分的數目大概是:比如文件是250M,block ...

Tue Jul 05 19:46:00 CST 2016 1 2176
數據完整性(Data Integrity)筆記

數據庫存儲數據要持之以恆,數據庫中的表需要一些方法驗證各種數據類型。不僅僅局限於數據類型,還有唯一值,值的范圍,或者某列的值和另外一個表中的列匹配。 當你在定義表的時候其用這些數據驗證方法。這叫做聲明數據完整性。也就是我們說的表約束。 主鍵約束 Primary Key ...

Wed Mar 04 06:56:00 CST 2015 0 2478
局部敏感哈希LSH(Locality-Sensitive Hashing)——海量數據相似查找技術

一、 前言     最近在工作中需要對海量數據進行相似查找,即對微博全量用戶進行關注相似度計算,計算得到每個用戶關注相似度最高的TOP-N個用戶,首先想到的是利用簡單的協同過濾,先定義相似度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通過兩兩計算相似度,計算top-n進行篩選,這種 ...

Fri Oct 18 05:54:00 CST 2019 0 473
一、spark 數據類型(Data Types)

Data Types - MLlib(數據類型) MLlib支持存儲在單機上的局部向量和局部矩陣,也可以支持通過一個或多個RDD(可伸縮數據集)表示的分布式矩陣。局部向量和局部矩陣是用作公共接口的簡單數據模型,實際上底層的線性代數運算 ...

Tue Jan 10 00:27:00 CST 2017 0 5281
 
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