MapReduce框架原理 MapReduce核心思想 分布式的運算程序往往需要分成至少 個階段。 第一個階段的MapTask並發實例，完全並行運行，互不相干。 第二個階段的ReduceTask並發實例互不相干，但是他們的數據依賴於上一個階段的所有MapTask並發實例的輸出。 MapReduce編程模型只能包含一個Map階段和一個Reduce階段，如果用戶的業務邏輯非常復雜，那就只能多個Map ...
2019-01-29 17:45 0 568 推薦指數：
第3章 MapReduce框架原理3.1 InputFormat數據輸入3.1.1 切片與MapTask並行度決定機制3.1.2 Job提交流程源碼和切片源碼詳解3.1.3 FileInputFormat切片機制3.1.4 CombineTextInputFormat切片機制3.1.5 ...
在說Hadoop Yarn的原理之前，我們先來看看Yarn是怎樣出現的。在古老的Hadoop1.0中，MapReduce的JobTracker負責了太多的工作，包括資源調度，管理眾多的TaskTracker等工作。這自然就會產生一個問題，那就是JobTracker負載太多，有點“忙不過來 ...
文件為轉載：http://blog.csdn.net/liuwenbo0920/article/details/43304243 一.YARN基本架構 YARN是Hadoop 2.0中的資源管理系統，它的基本設計思想是將MRv1中的JobTracker拆分成了兩個獨立的服務：一個全局 ...
PS：實操部分就省略了哈，准備最近好好看下理論這塊，其實我是比較懶得哈！！！ <?>MapReduce的概述 MapReduce是一種計算模型，進行大數據量的離線計算。Map ...
分布式計算： 原則：移動計算而盡可能減少移動數據（減少網絡開銷） 分布式計算其實就是將單台機器上的計算拓展到多台機器上並行計算。 MapReduce是一種編程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 結構。只要按照其編程規范，只需要編寫少量的業務邏輯 ...
Hadoop是Apache軟件基金會所開發的並行計算框架與分布式文件系統。最核心的模塊包括Hadoop Common、HDFS與MapReduce。 HDFS HDFS是Hadoop分布式文件系統（Hadoop Distributed File System）的縮寫，為分布式計算存儲提供了底層 ...
我們對Hadoop有了初步的認知，得有NameNode,DataNode,NameNode和D ...
Hadoop 3個核心組件： 分布式文件系統：Hdfs——實現將文件分布式存儲在很多的服務器上（hdfs是一個基於Linux本地文件系統上的文件系統） 分布式運算編程框架：Mapreduce——實現在很多機器上分布式並行運算 分布式資源調度 ...
