原文:使用tensorflow進行mnist數字識別【模型訓練+預測+模型保存+模型恢復】

import sys,os sys.path.append os.pardir import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data from PIL import Image import tensorflow as tf def predict : meta path ckpt mnist. ...

2019-01-20 16:22 0 676 推薦指數:

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mnist識別優化——使用新的fashion mnist進行模型訓練

今天通過論壇偶然知道,在mnist之后,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的“hello world”,而且也是由70k張28*28的圖片組成的,它們也被分為10類,有60k被用作訓練,10k被用作測試。唯一的區別 ...

Thu Jan 16 03:29:00 CST 2020 1 1594
TensorFlow下利用MNIST訓練模型識別手寫數字

本文將參考TensorFlow中文社區官方文檔使用mnist數據集訓練一個多層卷積神經網絡(LeNet5網絡),並利用所訓練模型識別自己手寫數字訓練MNIST數據集,並保存訓練模型 手寫數字圖像預處理 然后自己手寫數字 利用Python和OpenCV進行圖像預處理 需要 ...

Mon Oct 29 02:29:00 CST 2018 0 7672
TensorFlow下利用MNIST訓練模型識別自己手寫的數字

最近一直在學習李宏毅老師的機器學習視頻教程,學到和神經網絡那一塊知識的時候,我覺得單純的學習理論知識過於枯燥,就想着自己動手實現一些簡單的Demo,畢竟實踐是檢驗真理的唯一標准!!!但是網上很多的與tensorflow或者神經網絡相關的Demo教程都只是在驗證官方程序的過程,而如何把這些程序變成 ...

Thu Mar 14 22:36:00 CST 2019 4 4698
Tensorflow訓練好的模型預測

本節涉及點: 從命令行參數讀取需要預測的數據 從文件中讀取數據進行預測 從任意字符串中讀取數據進行預測 一、從命令行參數讀取需要預測的數據 訓練神經網絡是讓神經網絡具備可用性,真正使用神經網絡時,需要對新的輸入數據進行預測, 這些輸入數據 不像訓練數據那樣是有目標值 ...

Sat Oct 12 01:07:00 CST 2019 0 4574
TensorFlow使用記錄 (九): 模型保存恢復

模型文件 tensorflow 訓練保存模型注意包含兩個部分:網絡結構和參數值。 .meta .meta 文件以 “protocol buffer”格式保存了整個模型的結構圖,模型上定義的操作等信息。 查看 meta 文件中所有的操作信息: View ...

Sat Oct 12 19:01:00 CST 2019 0 487
Tensorflow加載預訓練模型保存模型

1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 該文件是文本文件,里面記錄了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在測試的時候,可以通過修改這個文件,指定具體使用哪個模型 (2)meta文件 這個文件保存的是計算圖結構,可以理解為神經網絡 ...

Mon Jun 24 19:44:00 CST 2019 0 453
 
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