轉自:https://blog.csdn.net/zzaric/article/details/80641786 應用場景如下: 公司內有多個業務系統,由於業務系統內有向用戶發送消息的服務,所以通過統一消息系統對外暴露微服務接口供外部業務系統調用,所有公司內業務系統的消息(短信,APP,微信 ...
非腳本實現 private boolean accessLimit String ip, int limit, int time, Jedis jedis boolean result true String key rate.limit: ip if jedis.exists key long afterValue jedis.incr key if afterValue gt limit r ...
2019-01-19 22:01 0 2273 推薦指數:
轉自:https://blog.csdn.net/zzaric/article/details/80641786 應用場景如下: 公司內有多個業務系統,由於業務系統內有向用戶發送消息的服務,所以通過統一消息系統對外暴露微服務接口供外部業務系統調用,所有公司內業務系統的消息(短信,APP,微信 ...
減庫存有哪幾種方式 下單 當買家下單后,在商品的總庫存中減去買家購買數量。下單減庫存是最簡單的減庫存方式,也是控制最精確的一種,下單時直接通過數據庫的事務機制控制商品庫存,這樣一定不會出現超賣的情況。但是你要知道,有些人下完單可能並不會付款。 付款減庫存 即買家下單后 ...
一、秒殺一般會帶來2個問題: 1、高並發 比較火熱的秒殺在線人數都是10w起的,如此之高的在線人數對於網站架構從前到后都是一種考驗。 2、超賣 任何商品都會有數量上限,如何避免成功下訂單買到商品的人數不超過商品數量的上限,這是每個搶購活動都要面臨的難題。 二、如何解決? 1. ...
https://blog.csdn.net/qq_32447301/article/details/86659474 一、限流操作: 為什么限流,是防止用戶惡意刷新接口,因為部署在外部服務器,並且我們采用websocket的接口實現的,公司沒有對硬件升級,導致程序時長崩潰,為了解決這個問題 ...
商城在秒殺活動開始時,同時有好多人來請求這個接口,即便做了判斷庫存邏輯,也難免防止庫存出現超賣,造成損失 Django中的ORM本身就對數據庫做了防范,但再過億級訪問也扛不住 下面利用Redis的過載防止負庫存 ...
博主最近在項目中遇到了搶購問題!現在分享下。搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個:1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題)對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。重點在於第二個 ...
庫存秒殺方案,怎么樣能支撐瞬間的高並發的流量。結合網上的文章自己做了個總結。 1.解決思路,漏斗原理通過層層過濾來過濾掉無效的請求(比如重復請求)等等,具體怎么過濾呢主要有限流、削峰、緩存等手段來實現。 限流:通過滑動窗口、漏桶算法來控制請求數,Google開源工具包Guava提供了限流工具類 ...
引言 本文主要描述,服務端做相關秒殺活動的時候,對應的解決方案,即高並發下的數據安全。 優化方案 樂觀鎖思路 Redis中的watch,請求時,通過Redis查詢當前搶購數據,如果當前搶購數據已經到達臨界值,則直接提示相應的頁面/信息,如返回已搶購完的頁面。 分布式限流 ...