原文:numpy筆記—np.sum中keepdims作用

我們使用 keepdims True 來確保 A.shape 是 , 而不是 , ,它使我們的代碼更加嚴格。容易減少深度學習中代碼bug ...

2019-01-18 20:22 0 654 推薦指數:

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np.sum()函數詳解

首先:sum()如果不傳參就是對所有元素求和。 1、sum函數可以傳入一個axis的參數,這個參數怎么理解呢?這樣理解:   假設我生成一個numpy數組a,如下   這是一個擁有兩維的數組,每一維又擁有三個數組,這個數組里面擁有四個元素。如果我們要將這個a數組的第一個元素 ...

Mon May 25 18:54:00 CST 2020 0 5639
Python numpy keepdims 的含義

keepdims主要用於保持矩陣的二維特性 輸出 -------------------------------------------------------------- 轉載自:http://blog.csdn.net/u012560212 ...

Tue Nov 14 00:55:00 CST 2017 0 1724
Python——numpysum 函數

import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加,默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,並且保持其二維特性 d ...

Tue Sep 22 18:38:00 CST 2020 0 1310
numpynp.max和np.maximum

1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)   求序列的最值 最少接受一個參數 axis默認為axis=0即列向,如果axis=1即橫向 ex: >> ...

Thu Jul 05 03:44:00 CST 2018 1 18697
numpynp.max() 和 np.maximum() 的區別

np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)   # 接收一個參數a   # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y)   # 接收兩個參數x,y   # x,y逐位比較取最大值 ...

Sun Aug 18 00:04:00 CST 2019 0 2212
Numpynp.max(即np.amax)的用法

>>> import numpy as np >>> help(np.max) 當遇到一個不認識的函數,我們就需要查看一下幫助文檔 np.max與np.amax是同名函數 amax(a, axis=None ...

Wed Jun 23 02:37:00 CST 2021 0 699
 
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