首先:sum()如果不傳參就是對所有元素求和。 1、sum函數可以傳入一個axis的參數,這個參數怎么理解呢?這樣理解: 假設我生成一個numpy數組a,如下 這是一個擁有兩維的數組,每一維又擁有三個數組,這個數組里面擁有四個元素。如果我們要將這個a數組中的第一個元素 ...
我們使用 keepdims True 來確保 A.shape 是 , 而不是 , ,它使我們的代碼更加嚴格。容易減少深度學習中代碼bug ...
2019-01-18 20:22 0 654 推薦指數:
首先:sum()如果不傳參就是對所有元素求和。 1、sum函數可以傳入一個axis的參數,這個參數怎么理解呢?這樣理解: 假設我生成一個numpy數組a,如下 這是一個擁有兩維的數組,每一維又擁有三個數組,這個數組里面擁有四個元素。如果我們要將這個a數組中的第一個元素 ...
keepdims主要用於保持矩陣的二維特性 輸出 -------------------------------------------------------------- 轉載自:http://blog.csdn.net/u012560212 ...
import numpy as np # 初始化二維數組 a = np.random.randn(4, 3) # 數組普通相加,默認 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加,不保持其二維特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加,並且保持其二維特性 d ...
1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接受一個參數 axis默認為axis=0即列向,如果axis=1即橫向 ex: >> ...
np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) # 接收一個參數a # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) # 接收兩個參數x,y # x,y逐位比較取最大值 ...
>>> import numpy as np >>> help(np.max) 當遇到一個不認識的函數,我們就需要查看一下幫助文檔 np.max與np.amax是同名函數 amax(a, axis=None ...
np.array與np.asarray功能是一樣的,都是將輸入轉為矩陣格式。當輸入是列表的時候,更改列表的值並不 ...