在上一篇博文ID3決策樹算法中，繪制決策樹時，使用了Matplotlib的注解工具annotate，借此機會系統學習一下annotate的用法。 annotate用於在圖形上給數據添加文本注解，而且支持帶箭頭的划線工具，方便我們在合適的位置添加描述信息。 參數 ...

標注常用函數及其作用 1、plt.annotate() plt.annotate( s, xy, *args, **kwargs) 其中常用的參數有：1、s：代表標注的內容2、xy：需要被標注的坐標，通過xycoords設置偏移方式3、xytext：標注的文字的坐標 ...

標注 原文：Annotation 譯者：飛龍 協議：CC BY-NC-SA 4.0 基本標注 使用text()會將文本放置在軸域的任意位置。 文本的一個常見用例是標注繪圖的某些特征，而annotate()方法提供輔助函數，使標注變得容易。 在標注中，有兩個要考慮的點 ...

Matplotlib庫 標注在工作有很大作用: Annotate的構造函數為 ：Annotation(s, xy, xytext=None, xycoords=‘data’, textcoords=None, arrowprops=None, annotation_clip=None ...

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls="-.",lw=2.3,color="black",label="sin ...

Matplotlib有兩種接口，一種是matlab風格接口，一種是面向對象接口。在這里，統一使用面向對象接口。因為面向對象接口可以適應更復雜的場景，在多圖之間進行切換將變得非常容易。 首先導入matplotlib：from matplotlib import pyplot as plt ...

1.title設置圖像標題 (1)title常用參數 fontsize設置字體大小，默認 ...