不平衡數據集的處理
一、不平衡數據集的定義 所謂的不平衡數據集指的是數據集各個類別的樣本量極不均衡。以二分類問題為例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，通常情況下通常情況下把多數類樣本的比例接近100:1這種情況下的數據稱為不平衡數據。不平衡數據的學習即需要在分布不均勻的數據集中學習到有用的信息。 不平衡 ...
原文：不平衡數據集的處理方法
定義，舉例，實例，問題，擴充，采樣，人造，改變 一 不平衡數據集 定義 不平衡數據集指的是數據集各個類別的樣本數目相差巨大。以二分類問題為例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，這種情況下的數據稱為不平衡數據 舉例 在二分類問題中，訓練集中class 的樣本數比上class 的樣本數的比值為 : 。使用邏輯回歸進行分類，最后結果是其忽略了class ，將所有的訓練樣本都分類為class 在三 ...
2019-01-18 10:32 2 2452 推薦指數：
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