LightGBM詳細用法--機器學習算法--周振洋
LightGBM算法總結 2018年08月21日 18:39:47 Ghost_Hzp 閱讀數：2360 版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.ne ...
原文：Tensorflow中使用tfrecord方式讀取數據-深度學習-周振洋
本博客默認讀者對神經網絡與Tensorflow有一定了解，對其中的一些術語不再做具體解釋。並且本博客主要以圖片數據為例進行介紹，如有錯誤，敬請斧正。 使用Tensorflow訓練神經網絡時，我們可以用多種方式來讀取自己的數據。如果數據集比較小，而且內存足夠大，可以選擇直接將所有數據讀進內存，然后每次取一個batch的數據出來。如果數據較多，可以每次直接從硬盤中進行讀取，不過這種方式的讀取效率就比較 ...
2019-01-18 08:20 0 620 推薦指數：
相關推薦
LightGBM的並行優化--機器學習-周振洋
。在時間和空間上都更勝一籌，准確率也比其他模型表現得更好。這些模型在處理一般規模的數據時，單機即可以解決， ...
tensorflow學習筆記——高效讀取數據的方法（TFRecord）
關於TensorFlow讀取數據，官網給出了三種方法： 供給數據（Feeding）：在TensorFlow程序運行的每一步，讓python代碼來供給數據。 從文件讀取數據：在TensorFlow圖的起始，讓一個輸入管線從文件中讀取數據。 預加載數據：在TensorFlow圖中定義 ...
深度學習_1_Tensorflow_2_數據_文件讀取
tensorflow 數據讀取 隊列和線程 文件讀取, 圖片處理 問題:大文件讀取,讀取速度, 在tensorflow中真正的多線程 子線程讀取數據 向隊列放數據(如每次100個),主線程學習,不用全部數據讀取后,開始學習 隊列與對壘管理器,線程與協調器 ...
Python音頻處理（一）音頻基礎知識-周振洋
1.聲音音頻基礎知識 （1）聲音是由震動產生，表現為波的形式。波有頻率，振幅等參數。對於聲波而言：頻率越大，音調越高，反之越低。振幅越大，聲音越大，反之越小。 （2）采樣率，幀率：波是連續（ ...
tensorflow制作tfrecord格式數據
tf.Example msg tensorflow提供了一種統一的格式.tfrecord來存儲圖像數據.用的是自家的google protobuf.就是把圖像數據序列化成自定義格式的二進制數據. To read data efficiently it can be helpful ...
tensorflow制作tfrecord格式數據
tf.Example msg tensorflow提供了一種統一的格式.tfrecord來存儲圖像數據.用的是自家的google protobuf.就是把圖像數據序列化成自定義格式的二進制數據. To read data efficiently it can be helpful ...
深度學習（tensorflow） —— 自己數據集讀取opencv
如果大家有什么不明白的可以與我交流。 讀取數據所使用的函數都十分簡單。 ...