本文基於Spark 2.1.0版本 新手首先要明白幾個配置: spark.default.parallelism:(默認的並發數) 如果配置文件spark-default.conf中沒有顯示的配置,則按照如下規則取值: 本地模式 ...
兩個概念: 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法: final def partitions: Array Partition , 能夠返回一個數組,數組元素是RDD的partition。 partition是RDD的最小數據處理單元,可以看作是一個數據塊,每個partition有個編號index。 一個partition被 ...
2019-01-04 17:24 0 2735 推薦指數:
本文基於Spark 2.1.0版本 新手首先要明白幾個配置: spark.default.parallelism:(默認的並發數) 如果配置文件spark-default.conf中沒有顯示的配置,則按照如下規則取值: 本地模式 ...
Spark RDD 分區 Spark RDD分區是並行計算的一個計算單元,RDD在邏輯上被分為多個分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,任務的個數是是由最后一個RDD的 的分區數決定的。 Spark自帶兩中分區:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始數據 ...
1、前置知識: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
分區,Spark中分區器直接決定了RDD中分區的個數、RDD中每條數據經過Shuffle過程屬於哪個分 ...
: ClassTag[U]): RDD[U] 函數作用同mapPartitions,不過提供了分區的索引( ...
1、參數配置(並行度)分區的默認個數等於對spark.default.parallelism的指定值2、根據父rdd的reduceTask數量3、讀取hdfs的文件生成的rddrdd分區的數量等於hdfs的文件的block 4、sparkStreaming生成的rdd根據block ...
一,簡介 二,自定義分區規則 2.1 普通的分組TopN實現 2.2 自定義分區規則TopN實現 三,RDD的緩存 3.1 RDD緩存簡介 3.2 RDD緩存方式 正文 一,簡介 在之前的文章中,我們知道RDD的有一個特征:就是一組 ...
關鍵字:Spark算子、Spark RDD分區、Spark RDD分區元素數量 Spark RDD是被分區的,在生成RDD時候,一般可以指定分區的數量,如果不指定分區數量,當RDD從集合創建時候,則默認為該程序所分配到的資源的CPU核數,如果是從HDFS文件創建,默認為文件的Block數 ...