一、代碼 package com.sgcc.hj import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext ...
一、代碼 package com.sgcc.hj import java.sql.DriverManager import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext ...
1 最直接的方式 scala> val jdbcDF = spark.read.format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://hadoop1:3306/rdd")-------mysql 接口和庫名 .option("dbtable ...
方案一: 方案二: 方案三: 使用sqlloader從spark任務提交節點讀取文件導入到oracle。 為什么操作,原因直接從spark中讀取hive中的數據使用網絡IO連接到集群外的oracle服務器是spark集群不樂意做的事情,對SPARK寶貴的網絡IO ...
在spark 運算過程中,常常需要連接不同類型的數據庫以獲取或者存儲數據,這里將提及Spark如何連接mysql和MongoDB. 1. 連接mysql , 在1.3版本提出了一個新概念DataFrame ,因此以下方式獲取到的是DataFrame,但是可通過JavaRDD<Row> ...
系統: Ubuntu_18.01 Spark_2.3.1 Scala_2.12.6 MongoDB_3.6.3 參考MongoDB官方網址:https://github.com/mongodb/mongo-spark ...
0.我們有這樣一個表,表名為Student 1.在Hbase中創建一個表 表明為student,列族為info 2.插入數據 我們這里采用put來插入數據 格式如下 put ...
1.添加依賴 hadoop和mongodb的連接器 <dependency> <groupId>org.mongodb.mongo-hadoop</groupId> <artifactId> ...
MongoDB Connector for Spark Spark Connector Scala Guide spark-shell --jars "mongo-spark-connector_2.11-2.0.0.jar,mongo-hadoop-core-2.0.2.jar ...