若DataFrame為簡單的二維表,則可以借助RDD的zipWithIndex實現索引列添加。 若DataFrame來源於JSON格式數據,直接通過rdd.zipWithIndex實現索引列添加,會報如下錯誤: 解決辦法是,選擇DataFrame中數據維度單一的列 ...
我們知道,scala中Int類型不能為null, 而Dataset中表示的Int值的IntegerType類型列卻能為null。 如果我們想產生一個IntegerType類型列為null的DataFrame該怎么做 下面的代碼可以做到: ...
2019-01-04 17:25 0 753 推薦指數:
若DataFrame為簡單的二維表,則可以借助RDD的zipWithIndex實現索引列添加。 若DataFrame來源於JSON格式數據,直接通過rdd.zipWithIndex實現索引列添加,會報如下錯誤: 解決辦法是,選擇DataFrame中數據維度單一的列 ...
由於我要疊加rdd某列的數據,如果加數中出現nan,結果也需要是nan,nan可以做到,但我要處理的數據源中的nan是以null的形式出現的,null不能疊加,而且我也不能刪掉含null的行,於是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法 ...
測試數據自己瞎編的 需求:給現在df數據添加一列sid,要求這一列是和stock一一對應的整數 代碼如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
為spark dataframe 添加新的列的幾種實現 測試數據准備 使用Spark自帶函數 import mathmath.log10(1439323776) 使用Spark ...
讀一張表,對其進行二值化特征轉換。可以二值化要求輸入類型必須double類型,類型怎么轉換呢? 直接利用spark column 就可以進行轉換: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
查了好幾篇,太麻煩,我是想增加一列新列,而withclomns(“列名”“原有列存在的列”) 不是我想要的pass 用 lit 函數解決 導包很重要,不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大寶麗 ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名稱",col("字段")/col("字段")) 新增一列數據,數據的內容是col("字段")/col("字段") ...