這兩天在折騰Caffe的時候遇到過各種奇怪的問題，拿幾個感覺比較重要的來說一下。之后想到什么再追加。 GPU運算無法正常使用 環境預載期錯誤(3 vs. 0) 似乎是因為有其他設備在使用GPU導致的，我的情況是等待一段時間就好了。 網絡加載期錯誤(2 vs. 0) 不清楚具體 ...

caffe這個框架設計的比較小巧精妙，它采用了protobuf來作為交互的媒介，避免了繁重的去設計各個語言的接口，開發者可以使用任意語言通過這個protobuf這個媒介，來運行這個框架. 　　我們這里不過多的去闡述caffe的過往以及未來，只是簡單的描述一下，caffe框架中的protobuf ...

Caffe（卷積神經網絡框架）Caffe，全稱Convolution Architecture For Feature Extraction caffe是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。作者是賈揚清，加州大學伯克利的ph.D，現就職於FaceBook。caffe的官網 ...

特性，是神經網絡的幾個基本優點，也是神經網絡計算方法與傳統方法的區別所在。 深度學習的概念 ...

Caffe中，卷積的作用是提取抽象特征，很多層卷積逐漸獲得一幅圖像的抽象特征，為后面分類打下基礎。而究竟這些抽象特征是什么，是形狀？是紋理？是投影？還是顏色？還是都有，需要直觀的去看了。可視化諸層很有必要。Python的源碼在caffe官網上有，不再贅述。C++的代碼，可以借助OpenCV中 ...

先說下一般對原始數據的划分為什么分為訓練集、驗證集、測試集三個部分？ train data的作用是訓練模型，validation data的作用是對模型的超參數進行調節，為什么不直接在test data上對參數進行調節？因為如果在test data上來調節參數，那么隨着訓練的進行，我們的網絡 ...

。 下圖中，第二層到第三層，其中每個卷積核大小為5x5x6，這里的6就是28x28x6中的6，兩者需 ...

本教程將 主要面向代碼， 旨在幫助您 深入學習和卷積神經網絡。由於這個意圖，我 不會花很多時間討論激活功能，池層或密集/完全連接的層 - 將來會有 很多教程在PyImageSearch博客上將覆蓋 每個層類型/概念 在很多細節。 再次，本教程是您 第一個端到端的例子，您可 ...