【降維】主成分分析PCA推導
常需要被表示成向量形式以輸入模型進行訓練。 但是在對向維向量進行處理和分析時， 會極大地消耗系統資源， ...
原文：通過主成分分析方法進行降維
在高維數據上工作會碰到很多問題：分析很困難，解讀起來困難，不能可視化，對於數據的存儲也很昂貴。高維數據還是值得研究，比如有些維度是冗余，某一個維度其實是可以被其他幾個維度的組合進行解釋。正因為某些維度是相關的，所以高維數據內在有更低維的結構。降維方法就是探索數據的內在相關性生成一個壓縮后的數據，同時盡可能減少信息的損失。所以降維方法也可以看做是一個壓縮方法，類似於jpeg，mp 對於圖片和音樂的 ...
2019-01-17 15:14 0 1055 推薦指數：
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