不用驚慌,再試一次。估計當時GPU內存可分配不足,可手動結束所有python程序后釋放相關GPU內存,或者重新運行一次終端 ...
之前一開始以為是cuda和cudnn安裝錯誤導致的,所以重裝了,但是后來發現重裝也出錯了。 后來重裝后的用了一會也出現了問題。確定其實是Tensorflow和pytorch沖突導致的,因為我發現當我同學在 號GPU上運行程序我就會出問題。 詳見pytorch官方論壇: https: discuss.pytorch.org t gpu is not utilized while occur run ...
2019-01-16 14:15 7 56519 推薦指數:
不用驚慌,再試一次。估計當時GPU內存可分配不足,可手動結束所有python程序后釋放相關GPU內存,或者重新運行一次終端 ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...
解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤,輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了,於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...
在pytorch中load模型,出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因: CUDA顯存不足 解決辦法:換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時,pytorch默認使用0號顯卡,當0號顯卡被占用時,即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法:讓其他顯卡不可 ...
CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 這個error 的原因是,當期指定的GPU的 ...
問題 用Pytorch跑模型時,會出現RuntimeError: CUDA out of memory 解決方法 1.真的沒有內存了 可以改小batch_size 2.內存足夠,不分配 Win10下多線程的問題,num_threads/workers=0解決 ...
具體環境: Untubu:16.04 pytorch :1.5.0 CUDA:10.0 我是使用pytorch運行代碼時,遇到了如下錯誤: RuntimeError: CUDA error:out of memory 我嘗試看網上的很多方法,也沒有解決方法,然后想到之前運行過一篇類似的代碼 ...
如下: ffmpeg -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda -i ...