近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,下面是一些基於attention機制的神經網絡在自然語言處理(NLP)領域的論文,現在來對attention在NLP中的應用進行一個總結 ...
原文鏈接: https: blog.csdn.net qq article details attention 總結 參考:注意力機制 Attention Mechanism 在自然語言處理中的應用 Attention函數的本質可以被描述為一個查詢 query 到一系列 鍵key 值value 對的映射,如下圖。 在計算attention時主要分為三步: 第一步是將query和每個key進行相似度 ...
2019-01-15 21:33 0 957 推薦指數:
近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,下面是一些基於attention機制的神經網絡在自然語言處理(NLP)領域的論文,現在來對attention在NLP中的應用進行一個總結 ...
1. Attention與Transformer模型 Attention機制與Transformer模型,以及基於Transformer模型的預訓練模型BERT的出現,對NLP領域產生了變革性提升。現在在大型NLP任務、比賽中,基本很少能見到RNN的影子了。大部分是BERT(或是其各種變體 ...
1.Dropout m(k)是dropout的過程。 2.attention機制 (1)seq2seq Seq2Seq 是一個 Encoder-Decoder 結構的神經網絡,它的輸入是一個序列(Sequence),輸出也是一個序列(Sequence),因此而得名 ...
目錄 Attention介紹 Attention原理 Attention的其他應用 代碼嘗試 一句話簡介:九幾年提出的概念,2014年在視覺領域火了以后,逐步引入NLP中,2017年的《Attention is all you need》引爆改結構,初步思想 ...
最近一直在研究深度語義匹配算法,搭建了個模型,跑起來效果並不是很理想,在分析原因的過程中,發現注意力模型在解決這個問題上還是很有幫助的,所以花了兩天研究了一下。 此文大部分參考深度學習中的注意力機制(2017版) 張俊林的博客,不過添加了一些個人的思考與理解過程。在github ...
目錄: 1. 前提 2. attention (1)為什么使用attention (2)attention的定義以及四種相似度計算方式 (3)attention類型(scaled dot-product attention \ multi-head attention ...
一、預備知識 1、nn.Embedding 在pytorch里面實現word embedding是通過一個函數來實現的:nn.Embedding. 這就是我們輸出的hello這個 ...
轉自: https://easyai.tech/ai-definition/attention/ https://www.zhihu.com/question/68482809 https://zhuanlan.zhihu.com/p/46313756 paper 《NEURAL ...