基於bert的中文多分類 ...

直接把自己的工作文檔導入的，由於是在外企工作，所以都是英文寫的 Steps: git clone https://github.com/google-research/bert prepare data, download pre-trained models ...

的一些trick。請路過大牛指正~~~ early stop “早停止”很好理解，就是在vali ...

使用BERT獲取中文詞向量 ...

使用BERT獲取中文詞向量 ...

Pytorch之Bert中文文本分類（二） ...

這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間，一共15個類別。 數據預處理： 接下來，定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包： 定義訓練和測試方法： 開始訓練： 由於colab ...

中文字、詞Bert向量生成利用Bert預訓練模型生成中文的字、詞向量，字向量是直接截取Bert的輸出結果；詞向量則是把詞語中的每個字向量進行累計求平均（畢竟原生Bert是基於字符訓練的），Bert預訓練模型采用的是科大訊飛的chinese_wwm_ext_pytorch，網盤下載地址： 鏈接 ...