excel轉換為csv格式 通過excel保存的時候選擇為csv格式即可 創建數據庫以及表格 load local 數據涉及到的問題 在開始執行之前一定要先去看一下在dos中是否可以執行mysql -u root -p命令,確認無誤以后以下代碼在終端完成執行 接着執行 mysql ...
今天在類MYSQL數據庫使用游標 spring的jdbcTemplate 讀取大批量數據 幾百萬 的時候,發現系統的內存飆升,一直到內存溢出,而程序並沒有執行到具體的處理邏輯上。 同樣的程序,在ORACLE是可以正常執行的,所以可以確定程序本身是沒問題的,但MYSQL的處理是將數據全部讀取出來后才做處理。 源程序如下,test表 w,類MYSQL數據庫直接執行,直到內存溢出都不會打印出東西: 解 ...
2019-01-15 15:20 0 1089 推薦指數:
excel轉換為csv格式 通過excel保存的時候選擇為csv格式即可 創建數據庫以及表格 load local 數據涉及到的問題 在開始執行之前一定要先去看一下在dos中是否可以執行mysql -u root -p命令,確認無誤以后以下代碼在終端完成執行 接着執行 mysql ...
© 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請注明出處 最近同事碰到大批量數據導入問題,因此也關注了一下。大批量數據導入主要存在兩點問題:內存溢出和導入速率慢。 內存溢出:將文件中的數據全部取出放在集合中,當數據過多時就出現Java內存溢出,此時可通過調大JVM的最大可用內存(Xmx)解決 ...
場景:要批量修改某張表某個字段的數據,大概1萬多吧,一執行更新就卡死,找到這種辦法耗時比較短: BEGIN FOR cur IN ( --此處寫要更新數據的范圍 select t.*, t.rowid from mstdata.md_product_structure_ext tinner ...
=distribute.pc_relevant.none-task 注:筆者環境 ES6.6.2、linux centos6.9、mysql8.0、三 ...
1.插入 分批次插入 5w條數據,每次插入5000,總耗時在50s左右 2.刪除 mysql一次性刪除大量數據是有可能造成死鎖的,而且也會拋異常 The total number of locks exceeds the lock table size ...
https://blog.csdn.net/u013850277/article/details/88904303 ...
公司有一個項目,需要頻繁的插入數據到MySQL數據庫中,設計目標要求能支持平均每秒插入1000條數據以上。目前功能已經實現,不過一做壓力測試,發現數據庫成為瓶頸,每秒僅能插入100多條數據,遠遠達不到設計目標。到MySQL官方網站查了查資料,發現MySQL支持在一條INSERT語句中插入多條記錄 ...
錯誤思想 舉個列子,當我們想要比較 一個 類型為 RDD[(Long, (String, Int))] 的RDD,讓它先按Long分組,然后按int的值進行倒序排序,最容易想到的思維就是先 ...