Hive的三種Join方式
Hive的三種Join方式 hive Hive中就是把Map，Reduce的Join拿過來，通過SQL來表示。 參考鏈接：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive ...
原文：Hive的三種Join方式
.Common Shuffle Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join如果兩邊數據量都很大，它會進行把相同key的value合在一起，正好符合我們在sql中的join，然后再去組合，如圖所示。 .Map Join 大小表連接： 如果一張表的數據很大，另外一張表很少 lt 行 ，那么我們可以將數據量少的那張表放到內存里面，在m ...
2019-01-15 10:05 0 1754 推薦指數：
相關推薦
hive join的三種優化方式
原網址：https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在實際的應用過程中，大部份分情況都會涉及到不同的表格的連接， 例如在進行兩個table的join的時候，利用MR的思想會消耗大量的內存，磁盤的IO，大幅度的影響性能 ...
join的三種方式
1、Using join buffer (Block Nested Loop) 例如A表 Join B表，如TYPE類型是ALL或Index時候，則可以使用連接緩存（Join Buffer） 官方示例代碼 ...
hive三種調用方式
一、hive -e ‘sql語句’ （shell命令） 適合比較短的sql語句調用，優點是可以直接在shell中調用靜音模式 -S 在執行HiveQL過程中，不在顯示器輸出MR的執行過程hive -S -e ‘sql語句’ > test.txt 將執行結果直接輸入到本地文件 二、hive ...
SQL Server中的三種Join方式
Server中的三種Join方式 在Sql Server中，每一個join命令，在內部執行時，都 ...
Spark SQL join的三種實現方式
引言 join是SQL中的常用操作，良好的表結構能夠將數據分散到不同的表中，使其符合某種規范(mysql三大范式)，可以最大程度的減少數據冗余，更新容錯等，而建立表和表之間關系的最佳方式就是join操作。 對於Spark來說有3種Join的實現，每種Join對應的不同的應用 ...
061 hive中的三種join與數據傾斜
一：hive中的三種join 1.map join 應用場景：小表join大表 一：設置mapjoin的方式： ）如果有一張表是小表，小表將自動執行map join。 默認是true。 <property> ...
Hive metastore三種配置方式
一本地derby 二本地mysql 三遠端mysql 服務端配置文件 客戶端配置文件 Hive的meta數據支持以下三種存儲方式，其中兩種屬於本地存儲，一種為遠端存儲。遠端存儲比較適合生產環境。Hive官方wiki詳細介紹了這三種方式，鏈接 ...