一、表設計 合理分表 合理設計表分區,靜態分區、動態分區 二、掃描相關 1、謂詞下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
.多表join優化代碼結構: select .. from JOINTABLES A,B,C WITH KEYS A.key, B.key, C.key where .... 關聯條件相同多表join會優化成一個job .LeftSemi Join是可以高效實現IN EXISTS子查詢的語義 SELECT a.key,a.value FROM a WHERE a.key in SELECT b. ...
2019-01-14 22:32 0 1555 推薦指數:
一、表設計 合理分表 合理設計表分區,靜態分區、動態分區 二、掃描相關 1、謂詞下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個顯著的特征: 1.不怕數據多,就怕數據傾斜。 2. ...
Hive優化總結 ---by 食人花 優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個 ...
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件,在平時設計和查詢時要特別注意效率。影響Hive效率的幾乎從不是數據量過大,而是數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等等。對Hive的調優既包含對HiveSQL語句本身的優化,也包含Hive配置項和MR方面的調整 ...
HIVE簡介 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的sql查詢,可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行 同時,hive也允許熟悉map-reduce的開發者開發自定義的mapper和reducer來處理內建 ...
原網址:https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/50697519 hive在實際的應用過程中,大部份分情況都會涉及到不同的表格的連接, 例如在進行兩個table的join的時候,利用MR的思想會消耗大量的內存,磁盤的IO,大幅度的影響性能 ...
Hive調優及優化的12種方式 請記住:在數據處理中,不怕數據量大,就怕數據傾斜! 針對於Hive內部調優的一些方式 01.請慎重使用COUNT(DISTINCT ...
Hive是將符合SQL語法的字符串解析生成可以在Hadoop上執行的MapReduce的工具。使用Hive盡量按照分布式計算的一些特點來設計sql,和傳統關系型數據庫有區別, 所以需要去掉原有關系型數據庫下開發的一些固有思維。 基本原則: 1:盡量盡早地過濾數據,減少每個階段 ...