saveAsTextFile def saveAsTextFile(path: String): Unit def saveAsTextFile(path: String, codec: Class[_ <: CompressionCodec]): Unit ...
saveAsTextFile def saveAsTextFile(path: String): Unit def saveAsTextFile(path: String, codec: Class[_ <: CompressionCodec]): Unit ...
寫了很簡單的一段spark代碼,將結果保存為windows本地文件,執行之后總是報錯NullPointerException 查詢之后 發現是本地缺少hadoop需要的一個文件所致 如果本地已經安裝了hadoop 一般不會有此問題 如果不願安裝 可按照下述方法解決 1)下載需要的文件 ...
load方法: a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
saveAsTextFile將RDD中的每個元素變為(null,element.toString)每個分區都會存儲成一個block,基本都是一一映射。 sc.textFile("hdfs://hadoop-1:9000/data/test/test.dat").flatMap(_.split ...
Transformation算子 基本的初始化 java scala 一、map、flatMap、mapParations、mapPartitionsWithInd ...
在該語句之前加上repartition(1),即寫作以下形式:rdd.repartition(1).saveAsTextFile("out.txt")即,之前每個partition保存成一個txt文件,現repartition成一個分區,然后再保存。 注意(未驗證):這個操作對於大文件來說 ...
原文地址: http://www.cnblogs.com/029zz010buct/p/4685173.html 一般而言,saveAsTextFile會按照執行task的多少生成多少個文件,比如part-00000一直到part-0000n,n自然 ...
一般而言,saveAsTextFile會按照執行task的多少生成多少個文件,比如part-00000一直到part-0000n,n自然就是task的個數,亦即是最后的stage的分區數。那么有沒有辦法最后只生成一個文件,而不是成百上千個文件了?答案自然是有辦法。 在RDD上調 ...