大綱: 1、介紹2、數據標注,數據輸入格式3、3種文本多標簽分類的方法4、損失函數、概率、預測結果 一、文本分類介紹 首先,我介紹下文本多分類和文本多標簽分類的的區別。 1、Multi-Class:多分類/多元分類(二分類、三分類、多分類等) 二分類:判斷郵件屬於哪個類別 ...
最近一直在做多標簽分類任務,學習了一種層次注意力模型,基本結構如下: 簡單說,就是兩層attention機制,一層基於詞,一層基於句。 首先是詞層面: 輸入采用word vec形成基本語料向量后,采用雙向GRU抽特征: 一句話中的詞對於當前分類的重要性不同,采用attention機制實現如下: tensorflow代碼實現如下: def attention word level self, hid ...
2019-01-14 20:31 0 911 推薦指數:
大綱: 1、介紹2、數據標注,數據輸入格式3、3種文本多標簽分類的方法4、損失函數、概率、預測結果 一、文本分類介紹 首先,我介紹下文本多分類和文本多標簽分類的的區別。 1、Multi-Class:多分類/多元分類(二分類、三分類、多分類等) 二分類:判斷郵件屬於哪個類別 ...
在 https://github.com/jiangqy/LSTM-Classification-pytorch 基礎上進行的修改 一、需求:短信文本分類 1.1 原始數據 以英語語言為主,人工打標簽,分為四類:0,1,2,3。 文本長度:最長為300個單詞。 已經經過預處理:去掉所有 ...
本文將會講述如何實現多標簽文本分類。 什么是多標簽分類? 在分類問題中,我們已經接觸過二分類和多分類問題了。所謂二(多)分類問題,指的是y值一共有兩(多)個類別,每個樣本的y值只能屬於其中的一個類別。對於多標簽問題而言,每個樣本的y值可能不僅僅屬於一個類別。 舉個簡單的例子 ...
引言 其實最近挺糾結的,有一點點焦慮,因為自己一直都期望往自然語言處理的方向發展,夢想成為一名NLP算法工程師,也正是我喜歡的事,而不是為了生存而工作。我覺得這也是我這輩子為數不多的剩下的可以自己去追求自己喜歡的東西的機會了。然而現實很殘酷,大部分的公司算法工程師一般都是名牌大學,碩士起招,如同 ...
這是前一段時間在做的事情,有些python庫需要python3.5以上,所以mac請先升級 brew安裝以下就好,然后Preference(comm+',')->Project: Text-Cl ...
github博客傳送門 csdn博客傳送門 加載詞嵌入矩陣(一般情況為字典形式 {詞0:300維的向量, 詞1:300維的向量, 詞2:300維的向量...}) 加載任務數據(一般情況 ...
原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1096712 在大神創作的基礎上,學習了一些新知識,並加以注釋。 TARGET:將舊金山犯罪記錄(San Francisco Crime Description)分類到33個類目中 源代碼 ...
原文鏈接:http://www.one2know.cn/nlp7/ 命名實體 專有名詞:人名 地名 產品名 例句 命名實體 Hampi is on the South Bank of Tungabhabra ...