混淆矩陣 True Positive(TP):將正類預測為正類數 True Negative(TN):將負類預測為負類數 False Positive(FP):將負類預測為正類數 ...
人臉識別常用的性能評價指標 參考 https: blog.csdn.net liuxiao article details 完 ...
2019-01-14 13:05 0 1476 推薦指數:
混淆矩陣 True Positive(TP):將正類預測為正類數 True Negative(TN):將負類預測為負類數 False Positive(FP):將負類預測為正類數 ...
對於深度學習的網絡模型,希望其速度快,內存小,精度高。因此需要量化指標來評價這些性能,常用的指標有:mAP(平均准確度均值,精度指標), FPS(每秒處理的圖片數量或每張圖片處理需要時間,同樣硬件條件下的速度指標) , 模型參數大小(內存大小指標)。 1.mAP (mean Avearage ...
有監督的分類算法的評價指標通常是accuracy, precision, recall, etc;由於聚類算法是無監督的學習算法,評價指標則沒有那么簡單了。因為聚類算法得到的類別實際上不能說明任何問題,除非這些類別的分布和樣本的真實類別分布相似,或者聚類的結果滿足某種假設,即同一類別中樣本間 ...
首先了解相關指標名稱 誤識率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是類間測試次數(假冒者嘗試的總次數),NFA是錯誤接收次數 FAR越低,假冒者被接受的可能性越低,系統安全性越高 誤拒綠FRR false ...
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念,從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層,各個層次之間均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,內存有 I/O, ...
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念,從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層,各個層次之間均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,內存有 I/O, VMM 有 I/O, 底層磁盤上也有 ...
一、磁盤 I/O 的概念 I/O 的概念,從字義來理解就是輸入輸出。操作系統從上層到底層,各個層次之間均存在 I/O。比如,CPU 有 I/O,內存有 I/O, VMM 有 I/ ...
一、mAP 這里首先介紹幾個常見的模型評價術語,現在假設我們的分類目標只有兩類,計為正例(positive)和負例(negtive)分別是: 1)True positives(TP): 被正確地划分為正例的個數,即實際為正例且被分類器划分為正例的實例數(樣本 ...