實戰Kaggle比賽:預測房價 我們要使用\(Bart de Cock\)於2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵蓋了 \(2006-2010\) 年期間亞利桑那州埃姆斯市的房價。來預測房價。 step.1下載數據集 我們有兩種方式下載數據集 第一種方式是注冊一個 ...
今天Kaggle新上了 年的第一個比賽 使用機器學習方法預測地震發生的時間。 預測地震是地球科學中最重要的問題之一,因為地震發生具有毀滅性的嚴重后果。目前與地震預報相關的科學研究主要集中在三個關鍵點:發生時間 發生位置以及震級。 在本次比賽中,參賽選手將參與預測地震發生的時間。具體地說,就是根據實時地震數據預測實驗地震發生前的剩余時間。 這里的地震並不是實際發生的地震,而是實驗室模擬的地震和相應采 ...
2019-01-13 16:43 0 792 推薦指數:
實戰Kaggle比賽:預測房價 我們要使用\(Bart de Cock\)於2011年收集 \([DeCock, 2011]\), 涵蓋了 \(2006-2010\) 年期間亞利桑那州埃姆斯市的房價。來預測房價。 step.1下載數據集 我們有兩種方式下載數據集 第一種方式是注冊一個 ...
20天的時間參加了Kaggle的 Avito Demand Prediction Challenged ,第一次參加,成績離獎牌一步之遙,感謝各位隊友,學到的東西遠比成績要豐碩得多。作為新手,希望每記錄一次可以進步一次。下面將我這段時間的心路歷程進行記錄,作為經歷,也作為自己的經驗: 可點 ...
作者:大樹 更新時間:01.20 email:59888745@qq.com 數據處理,機器學習 回主目錄:2017 年學習記錄和總結 .caret, .dropup > .bt ...
兩個預測kaggle比賽 一 .https://www.kaggle.com/c/web-traffic-time-series-forecasting/overview Arthur Suilin•(1st in this Competition)•a year ago•Options ...
做完 Kaggle 比賽已經快五個月了,今天來總結一下,為秋招做個准備。 題目要求:根據主辦方提供的超過 4 天約 2 億次的點擊數據,建立預測模型預測用戶是否會在點擊移動應用廣告后下載應用程序。 數據集特點: 數據量很大,有 2 億條之多 數據是不平衡的,點擊下載的數量 ...
Kaggle比賽心得 轉 最近參加了兩場Kaggle比賽,收獲頗多,一直想寫篇文章總結一下。接觸Kaggle到現在不到一年,比賽成績一個銀牌 ...
本篇博客代碼來自於《動手學深度學習》pytorch版,也是代碼較多,解釋較少的一篇。不過好多方法在我以前的博客都有提,所以這次沒提。還有一個原因是,這篇博客的代碼,只要好好看看肯定能看懂(前提是pyt ...