SVM的sklearn.svm.SVC實現與類參數
SVC繼承了父類BaseSVC SVC類主要方法： ★__init__() 主要參數： C: float參數 默認值為1.0 錯誤項的懲罰系數。C越大，即對分錯樣本的懲罰程度越大，因此在訓練樣本中准確率越高，但是泛化能力降低，也就是對測試數據的分類准確率降低。相反，減小C的話，容許訓練樣本 ...
原文：sklearn.svm.SVC參數說明
摘自：https: blog.csdn.net szlcw article details 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。 PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO 。sklearn.svm.SVC C . ,kernel rbf ,degree ,gamma auto ,coef . ,shrinking True,probability ...
2019-01-13 01:14 0 662 推薦指數：
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