(一)、選題的背景 在這個科技飛速發展的時代,網上購物十分流行,對於一些商品的好壞,可以加以評論。做這一選題的目的主要是運用爬蟲來爬取商品的評論信息,並加以分析。爬取京東商品的評論數據並加以分析,通過顧客對商品的客觀評價,總結得出顧客對商品評論的熱詞,得出顧客對某一類商品的關注點 ...
一,爬蟲需求分析 ,需求。 我們需要獲取多個鏈接的白酒在 年評論數量。 ,分析。 一個商品頁面有好幾個規格,如圖: 評論區我們需要獲取的數據是當前選擇的商品,而且需要時間順序為 年的: 這時候得到的評論有很多頁,我們需要一條條的去爬取。 二,誤區 因為時間排序以及當前商品評論的限制,我們選擇了Selenium作為爬蟲工具,寫了很久發現時間排序的那個地方不是 lt select gt 標簽,在標簽選 ...
2019-01-12 16:56 0 608 推薦指數:
(一)、選題的背景 在這個科技飛速發展的時代,網上購物十分流行,對於一些商品的好壞,可以加以評論。做這一選題的目的主要是運用爬蟲來爬取商品的評論信息,並加以分析。爬取京東商品的評論數據並加以分析,通過顧客對商品的客觀評價,總結得出顧客對商品評論的熱詞,得出顧客對某一類商品的關注點 ...
在之前利用爬蟲爬取網頁的時候只是用到了html解析,但要獲得大量的評論內容時,只從html頁面解析並不能滿足要求,那么只能直接獲取相關數據 進入京東商品界面,F12打開開發人員工具,打開network 刷新頁面,會發現大量內容出現 ...
一.分析 1.找到京東商品評論所在位置(記得點擊商品評論,否則找不到productPageComments.action) 2.解析文件 打開后發現是json數據,但不是那么規范,所以需要去點前面的字符串和括號,還有最后一行的分號和括號 3.放到json解析器可以看到數據 ...
【原創】轉載請注明作者Johnthegreat和本文鏈接 做電商時,消費者對商品的評論是很重要的,但是不會寫代碼怎么辦?這里有個Chrome插件可以做到簡單的數據爬取,一句代碼都不用寫。下面給大家展示部分抓取后的數據: 可以看到,抓取的地址,評論人,評論內容,時間 ...
作者:藍鯨 類型:轉載 本文是繼前2篇Python爬蟲系列文章的后續篇,給大家介紹的是如何使用Python爬取京東商品評論信息的方法,並根據數據繪制成各種統計圖表,非常的細致,有需要的小伙伴可以參考下 本篇文章是python爬蟲系列的第三篇,介紹 ...
ps:能多睡就多睡會,雖然很慢,但不會觸發jd的安全系統,爬這種電商平台還是他們的活動日時比較好爬,那個時候為了應對超高的訪問量,一般會暫時關閉反爬機制 ...
文章轉載自公眾號 七天小碼哥 , 作者 小碼哥 ...
1.當網頁打開的方式不同時,在開發者選項找到的包含評論的文件地址不同,比如第一種,當我們找到的評論界面是含有下一頁選項的時候(如下圖)。我們在左邊文件界面發現包含評論的網頁地址名字為‘'productPageComments.action'開頭的,點開查看header和response可以分析 ...