科普-深度學習中的卷積-卷積核和濾波器的區別
卷積的目的是為了從輸入中提取有用的特征。在圖像處理中，有很多濾波器可以供我們選擇。每一種濾波器幫助我們提取不同的特征。比如水平/垂直/對角線邊緣等等。在CNN中，通過卷積提取不同的特征，濾波器的權重在訓練期間自動學習。然后將所有提取到的特征“組合”以作出決定。 卷積的優勢在於，權重共享和平 ...
原文：圖像處理中濾波器(卷積核)
本文主要參考來源：圖像處理其實很簡單 線性濾波和卷積的關系：線性濾波可以說是圖像處理最基本的方法，它可以允許我們對圖像進行處理，產生很多不同的效果。做法很簡單。首先，我們有一個二維的濾波器矩陣 有個高大上的名字叫卷積核 和一個要處理的二維圖像。然后，對於圖像的每一個像素點，計算它的鄰域像素和濾波器矩陣的對應元素的乘積，然后加起來，作為該像素位置的值。這樣就完成了濾波過程。 卷積或者協相關：對圖像 ...
2019-01-12 15:26 0 2930 推薦指數：
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