Tensorflow中tf.ConfigProto()詳解
參考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的運算方式，比如gpu運算或者cpu運算 具體代碼如下: import tensorflow as tf session_config ...
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TensorFlow中tf.ConfigProto()配置Sesion運算方式
博主個人網站：https://chenzhen.online tf.configProto用於在創建Session的時候配置Session的運算方式，即使用GPU運算或CPU運算； 1. tf.ConfigProto()中的基本參數： 參數 用法 ...
tf.ConfigProto()
tf.ConfigProto一般用在創建session的時候用來對session進行參數配置 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...) tf.ConfigProto()的參數 1. log_device_placement ...
tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session運行參數&&GPU設備指定
1. 使用tf.ConfigProto()配置Session運行參數 記錄設備指派情況：tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 自動選擇運行設備： tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) 限制 ...
tf.Session()函數的參數應用（tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session運行參數&&GPU設備指定）
版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/79091941 tf.ConfigProto()函數用在創建session的時候，用來 ...
對 tensorflow 中 tf.nn.embedding_lookup 函數的解釋
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tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法
Sequential()方法是一個容器，描述了神經網絡的網絡結構，在Sequential()的輸入參數中描述從輸入層到輸出層的網絡結構 model = tf.keras.models.Sequential([網絡結構]) #描述各層網絡 網絡結構舉例： ...