前言 本系列教程為pytorch官網文檔翻譯。本文對應官網地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html 系列教程總目錄傳送門：我是一個傳送門 本系列教程對應的 jupyter ...

http://blog.topspeedsnail.com/archives/10542 主題 TensorFlow RNN不像傳統的神經網絡-它們的輸出輸出是固定的，而RNN允許我們輸入輸出向量序列。RNN是為了對序列數據進行建模 ...

tf.contrib.rnn.DropoutWrapper Defined in tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. def __init__(self, cell, input_keep_prob=1.0, output_keep_prob ...

轉子：https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html 最近在看RNN模型，為簡單起見，本篇就以簡單的二進制序列作為訓練數據，而不實現具體的論文仿真，主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中構造一個簡單基礎 ...

　　1.使用tensorflow_datasets 構造輸入數據 　　!pip install -q tensorflow_datasets 　　spacy 2.0.18 has requirement numpy>=1.15.0, but you'll have numpy ...

一、介紹 內容 使用 RNN 進行序列預測 今天我們就從一個基本的使用 RNN 生成簡單序列的例子中，來窺探神經網絡生成符號序列的秘密。 我們首先讓神經網絡模型學習形如 0^n 1^n 形式的上下文無關語法。然后再讓模型嘗試去生成這樣的字符串。在流程中將演示 RNN 及 LSTM 相關函數 ...

最近看了不少關於寫詩的博客，在前人的基礎上做了一些小的改動，因比較喜歡一次輸入很長的開頭句，所以讓機器人輸出壓縮為一個開頭字生成兩個詩句，寫五言和七言詩，當然如果你想寫更長的詩句是可以繼續改動的。 在輸入做了些改動，去除誤輸入的標點符號，例如輸入下面詞句： 機器人寫出 ...

一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中，使用到關於LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow.contrib.rnn ...