基於Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 數據:自己產生的三維數據,分別圍繞正方形的8個頂點 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10 ...
一 spark寫入hbase hbase client以put方式封裝數據,並支持逐條或批量插入。spark中內置saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset兩種方式寫入hbase。為此,將同樣的數據插入其中對比性能。依賴如下: . put逐條插入 . hbase客戶端建表 . code .put批量插入 . 建表 . 代碼 . saveAsHadoo ...
2019-01-10 17:17 0 2712 推薦指數:
基於Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 數據:自己產生的三維數據,分別圍繞正方形的8個頂點 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10 ...
1 機械硬盤性能測試 1.1 順序讀取性能測試 圖1.1 機械硬盤順序讀取測試 以上為機械硬盤順序讀情況下的性能測試,測試顯示平均讀取速度能達到84.0MB/s。 1.2 順序寫入性能測試 1.3 隨機讀取性能測試 圖1.3機械硬盤隨機讀取測試 1.4 隨機 ...
一.傳統方式 這種方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat來讀寫hbase,如下代碼所示 簡單解釋下,用sc.newAPIHadoopRDD根據conf中配置好的scan來從Hbase的數據列族中讀取包含 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 一.傳統方式 這種方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat來讀寫hbase,如下代碼所示 簡單解釋下,用sc.newAPIHadoopRDD ...
近來,在做服務器后台處理數據的時候,需要用到Java自帶的幾種流對數據進行讀寫,初始時沒怎么在意,就隨便用了一個,結果發現性能上並不盡如人意。於是對幾種常用的流做了個小小的性能測試。測試代碼如下: 測試時,分別對不同大小的數據做500次同樣的操作,取得的平均耗時 ...
概述 對於磁盤的讀寫分為兩種模式,順序IO和隨機IO。 隨機IO存在一個尋址的過程,所以效率比較低。而順序IO,相當於有一個物理索引,在讀取的時候不需要尋找地址,效率很高。 基本流程 總體結構 我們編寫的用戶程序讀寫文件時必須經過的OS和硬件交互的內存模型 讀文件 用戶程序 ...
python性能對比之items #1 耗時 $python com_1.py time_scan: 0:00:17.126098 #2 耗時 $python com_2.py time_scan: 0:00:00.325304 ...
mysql中between and 跟>=<=的效果完全一樣,between and相當於>= <=的一種語法糖,mysql內部會翻譯成>=<= ...