今天嘗試將Oracle中的數據導入到mysql中,在SQLyog工具其中看到一些sql語句,拿來記錄一下,說不定以后就用的着吶! -----查看ydtf數據庫中的基礎表,就是用戶創建了哪些表 SHOW FULL TABLES FROM `ydtf` WHERE table_type ...
之前嘗試過用命令行來解決csv文件導入到MySQL這個問題,沒想到一直沒有成功。之后會繼續更新的吧,現在先用pandas來解決這個問題,雖然會復雜一點,但至少能用。 例子是導入movielens的rating數據,如下: . 創建表格 . pandas 操作 下列操作如遇到no module,請自行用pip進行下載 。 . . 創建與數據庫的連接 上面的操作可能會遇到這個問題: 雖然沒太弄懂是原因 ...
2019-01-10 16:26 0 1955 推薦指數:
今天嘗試將Oracle中的數據導入到mysql中,在SQLyog工具其中看到一些sql語句,拿來記錄一下,說不定以后就用的着吶! -----查看ydtf數據庫中的基礎表,就是用戶創建了哪些表 SHOW FULL TABLES FROM `ydtf` WHERE table_type ...
linux下查看文件編碼及修改編碼http://blog.csdn.net/jnbbwyth/article/details/6991425/從FTP服務器上下載csv文件下來,我在Linux下查看得知文件的格式為(具體方法參考http://blog.csdn.net/jnbbwyth ...
1、登錄mysql,進入數據庫; 2、進入到對應的表里面,輸入以下內容: 含有中文數據: 不含中文數據: (注意:需要修改對應的路徑,表名,分割符) ...
1、登錄mysql,進入數據庫; 2、進入到對應的表里面,輸入以下內容: 含有中文數據: 不含中文數據: (注意:需要修改對應的路徑,表名,分割符) ...
1、sql命令 #第一行.csv文件就是你要導入的文件#第二行就是你要插入的表#第三行表明數據之間以,號分割#第四行表示數據以換行結束 ps:下面的是一條sql語句 2、當執行語句報錯 報錯信息如下: The MySQL server is running ...
Step1:csv文件的准備 1、首先看一下我本次導入的數據,比較簡單; (1)在數據庫中首先建立了一個名為“honeypot”的數據庫,在honeypot數據庫下建立了一個名為“score”的表格,表格屬性如下: (2)csv文件的存儲內容如下,命名為score1.csv ...
數據處理步驟: 1、Pandas讀取數據(如:excel、csv等) 2、對數據做過濾、統計分析 3、Pandas將數據存儲到MySQL,用於Web頁面的頁面顯示,或是對后序進一步的SQL分析 (處理后的數據) 步驟一:准備數據 import pandas ...
此問題是前幾天整理數據的時候碰到的,數據存在 CSV文件中(200多萬記錄),通過python 往數據庫中導入太慢了,后來使用MySQL 中自帶的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能夠完成二三百萬的數據量導入。 LOAD DATA INFILE 命令允許你讀取文本文件然后非常快 ...