原文:Spark2.3(四十):如何使用java通過yarn api調度spark app,並根據appId監控任務,關閉任務,獲取任務日志

背景: 調研過OOZIE和AZKABA,這種都是只是使用spark submit.sh來提交任務,任務提交上去之后獲取不到ApplicationId,更無法跟蹤spark application的任務狀態,無法kill application,更無法獲取application的日志信息。因此,為了實現一個spark的調度平台所以有了以下調研及測試結論。 調研目前流行的SPARK任務調度:Oozie ...

2019-01-09 22:20 10 6003 推薦指數:

查看詳情

調用spark API監控任務的進度

我們現在需要監控datapre0這個任務每一次執行的進度,操作如下: 1. 如圖所示,打開spark管理頁面,找到對應的任務,點擊任務名datapre0 2. 進去之后,獲得對應IP和端口 3. 訪問api(linux直接通過curl訪問) http://ip ...

Wed Mar 27 02:26:00 CST 2019 0 1201
Spark查詢yarn任務日志

查看日志yarn logs -applicationId application_xxx 導入到外部文件     yarn logs -applicationId application_xxx >> temp.log 然后自己就可以用tail或者grep去查看日志了。 ...

Thu Jun 06 19:28:00 CST 2019 0 532
Spark任務調度

  不多說,直接上干貨! Spark任務調度            DAGScheduler   構建Stage—碰到shuffle就split   記錄哪個RDD 或者Stage 輸出被物化   重新提交 ...

Mon Jun 05 02:25:00 CST 2017 0 1900
Spark任務調度

本文嘗試從源碼層面梳理Spark任務調度與資源分配上的做法。 先從Executor和SchedulerBackend說起。Executor是真正執行任務的進程,本身擁有若干cpu和內存,可以執行以線程為單位的計算任務,它是資源管理系統能夠給予的最小單位 ...

Fri Jul 08 21:53:00 CST 2016 0 1945
SparkYarn上的資源調度任務調度

sparkYarn上的資源調度任務調度 目錄 sparkYarn上的資源調度任務調度 一、spark的執行架構 二、spark on yarn的資源調度(申請資源) 1、spark on yarn client模式 ...

Fri Mar 11 09:28:00 CST 2022 0 769
使用Python腳本提交Spark任務Yarn

背景:使用腳本管理Spark任務,正處於RUNNING狀態的任務跳過,不提交 一、涉及到的知識點: 腳本不重要,重要的是知識點 1.查詢yarn處於RUNNING狀態的任務列表 2.在Python中使用Linux命令 二、完整腳本 ...

Mon Nov 30 08:29:00 CST 2020 0 446
Spark提交任務(Standalone和Yarn)

Spark Standalone模式提交任務   Cluster模式: 執行流程 1、cluster模式提交應用程序后,會向Master請求啟動Driver.(而不是啟動application ...

Sat Nov 24 21:16:00 CST 2018 0 768
Spark使用Java代碼提交spark任務

本文基於spark-1.6.2-bin-hadoop2.6 提交到本地 程序中指定的參數(param)和spark-submit提交時參數配置一致: 提交到YARNspark-submit提交任務YARN集群,只需要HADOOP_CONF_DIR環境變量指向YARN ...

Sat Jan 05 01:24:00 CST 2019 0 2212
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM