RetinaNet訓練自己的數據用於目標檢測
主要的步驟 自定義訓練數據 圖片目標標注 生成訓練文件（圖片名稱、目標標注位置、目標類別） 調整參數、訓練模型 轉換生成的模型 用轉換后的模型進行目標檢測 具體內容 1.下載包、安裝環境 從Github上下載 ...
原文：目標檢測 的標注數據 .xml 轉為 tfrecord 的格式用於 TensorFlow 訓練
將目標檢測 的標注數據 .xml 轉為 tfrecord 的格式用於 TensorFlow 訓練。 import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as np import os import tensorflow as tf from PIL import Image classes aeroplane , bicycle , bird , boa ...
2019-01-09 17:26 0 2091 推薦指數：
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