一、資料 參考原文: TensorFlow全新的數據讀取方式:Dataset API入門教程 API接口簡介: TensorFlow的數據集 二、背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data ...
英文詳細版參考:https: www.cnblogs.com jins note p .html Dataset API是TensorFlow . 版本中引入的一個新的模塊,主要服務於數據讀取,構建輸入數據的pipeline。 此前,在TensorFlow中讀取數據一般有兩種方法: 使用placeholder讀內存中的數據 使用queue讀硬盤中的數據 關於這種方式,可以參考我之前的一篇文章:十圖 ...
2019-01-09 13:41 0 3835 推薦指數:
一、資料 參考原文: TensorFlow全新的數據讀取方式:Dataset API入門教程 API接口簡介: TensorFlow的數據集 二、背景 注意,在TensorFlow 1.3中,Dataset API是放在contrib包中的: tf.contrib.data ...
###基礎概念 在tensorflow的官方文檔是這樣介紹Dataset數據對象的: Dataset可以用來表示輸入管道元素集合(張量的嵌套結構)和“邏輯計划“對這些元素的轉換操作。在Dataset中元素可以是向量,元組或字典等形式。 另外,Dataset需要配合另外一個類Iterator ...
TensorFlow全新的數據讀取方式:Dataset API入門教程 以前的讀取數據的方法實在是太復雜了,要建立各種隊列,所以想換成這個更為簡便的方式 參照以上教程,同時結合自己的實際例子,學習如何簡單高效讀取數據(tensorflow api 1.4) Module ...
如果需要訓練的數據大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部讀入內存中進行訓練,這樣一般效率最高。 但如果需要訓練的數據很大,例如超過10G,無法一次載入內存,那么通常需要在訓練的過程中分批逐漸讀入。 使用 tf.data API 可以構建數據輸入管道,輕松處理大量的數據,不同的數據 ...
本文面對三種常常遇到的情況,總結三種讀取數據的方式,分別用於處理單張圖片、大量圖片,和TFRecorder讀取方式。並且還補充了功能相近的tf函數。 1、處理單張圖片 我們訓練完模型之后,常常要用圖片測試,有的時候,我們並不需要對很多圖像做測試,可能就是幾張甚至一張。這種情況下沒有必要 ...
轉自:https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53376802 Tensorflow數據讀取有三種方式: Preloaded data: 預加載數據 Feeding: Python產生數據,再把數據喂給后端 ...
上一篇我寫了如何給自己的圖像集制作tfrecords文件,現在我們就來講講如何讀取已經創建好的文件,我們使用的是Tensorflow中的Dataset來讀取我們的tfrecords,網上很多帖子應該是很久之前的了,絕大多數的做法是,先將tfrecords序列化成一個隊列,然后使用 ...