回顧: 在上一篇https://www.cnblogs.com/superlsj/p/11857691.html詳細介紹了InputFormat的原理和常見的實現類。總結來說,InputFormat是將文件切片----->再轉化為<key--value>對轉交給Mapper ...
本文通過MetaWeblog自動發布,原文及更新鏈接:https: extendswind.top posts technical problem spark reading hdfs serializable Spark提供了HDFS上一般的文件文件讀取接口 sc.textFile ,但在某些情況下HDFS中需要存儲自定義格式的文件,需要更加靈活的讀取方式。 使用KeyValueTextInpu ...
2019-01-09 11:11 0 1019 推薦指數:
回顧: 在上一篇https://www.cnblogs.com/superlsj/p/11857691.html詳細介紹了InputFormat的原理和常見的實現類。總結來說,InputFormat是將文件切片----->再轉化為<key--value>對轉交給Mapper ...
小文件處理(自定義InputFormat) 1.需求分析 無論hdfs還是mapreduce,對於小文件都有損效率,實踐中,又難免面臨處理大量小文件的場景,此時,就需要有相應解決方案。將多個小文件合並成一個文件SequenceFile,SequenceFile里面存儲着多個文件 ...
一、自定義InputFormat InputFormat是輸入流,在前面的例子中使用的是文件輸入輸出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它們默認使用的是繼承它們的子類 ...
自定義InputFormat代碼實現 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 一.MapReduce並行度決定機制 二.官方提供 ...
引言: 無論HDFS還是MapReduce,在處理小文件時效率都非常低,但又難免面臨處理大量小文件的場景,此時,就需要有相應解決方案。可以自定義InputFormat實現小文件的合並。(對外是一個整文件,對內仍是原先的小文件,節省MapTask) 需求如下: 將多個小文件合並成一個 ...
在MR程序的開發過程中,經常會遇到輸入數據不是HDFS或者數據輸出目的地不是HDFS的,MapReduce的設計已經考慮到這種情況,它為我們提供了兩個組建,只需要我們自定義適合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成這個需求,這里簡單的介紹一個從MongoDB中讀數 ...
1. 任務背景 近日有個項目任務,要求讀取壓縮在Zip中的百科HTML文件,經分析發現,提供的Zip文件有如下特點(=>指代對應解決方案): (1) 壓縮為分卷文件 => 只需將解壓縮在同一目錄中的一個分卷zip即可解壓縮出整個文件 (2) 壓縮文件中又包含不同的兩個文件 ...
Spark讀取HDFS目錄,若該目錄下存在大量小文件時,每個文件都會生成一個Task,當存在大量任務時,可能存在性能不足的問題,可以使用CombineTextInputFormat類代替TextInputFormat類進行優化,同時配合使用hadoop參數 ...