前言 因為這是之前面試的一個題目,所以印象比較深刻,前幾天寫了一篇文章:ThreadPoolExcutor 線程池 異常處理 (上篇) 中已經介紹了線程池異常的一些問題以及一步步分析了里面的一些源代碼,今天就來繼續說下如何防范這種情況。 結論 這里直接拋出結論,然后再一個個分析 ...
線程池異常處理之重啟線程處理任務 本文記錄一下在使用線程池過程中,如何處理 while true 循環長期運行的任務,在業務處理邏輯中,如果拋出了運行時異常時怎樣重新提交任務。 這種情形在Kafka消費者中遇到,當為每個Consumer開啟一個線程時, 在線程的run方法中會有while true 循環中消費Topic數據。 本文會借助Google Guava包中的com.google.commo ...
2019-01-19 23:30 2 3401 推薦指數:
前言 因為這是之前面試的一個題目,所以印象比較深刻,前幾天寫了一篇文章:ThreadPoolExcutor 線程池 異常處理 (上篇) 中已經介紹了線程池異常的一些問題以及一步步分析了里面的一些源代碼,今天就來繼續說下如何防范這種情況。 結論 這里直接拋出結論,然后再一個個分析 ...
在項目中,當訪問其他人的接口較慢或者做耗時任務時,不想程序一直卡在耗時任務上,想程序能夠並行執行,我們可以使用多線程來並行的處理任務,也可以使用spring提供的異步處理方式@Async。 Spring 是通過任務執行器(TaskExecutor)來實現多線程和並發編程,使用 ...
一、前言 線程池技術是服務器端開發中常用的技術。不論是直接還是間接,各種服務器端功能的執行總是離不開線程池的調度。關於線程池的各種文章,多數是關注任務的創建和執行方面,對於異常處理和任務取消(包括線程池關閉)關注的偏少。接下來,本文將從 Java 原生線程、兩種主要線程池 ...
在實際開發中,我們常常會用到線程池,但任務一旦提交到線程池之后,如果發生異常之后,怎么處理? 怎么獲取到異常信息?而不是任務提交之后,消失的無影無蹤。 要知道以上答案,先看下 線程池里面的線程發生異常之后會發生什么。 我們先通過工具類Executors創建一個簡單的線程池,里面核心線程數 ...
一個線程池中的線程異常了,那么線程池會怎么處理這個線程? 線程池常用問題 了解JDK Executors線程池嗎?知道JDK提供了哪些默認的實現嗎?看過阿里巴巴java開發手冊嗎?知道為啥不允許使用默認的實現嗎?你們沒有用默認的吧?那來介紹一下你們自定義線程池的幾個常用參數唄?你這個幾個參數 ...
1.Thread的默認異常處理 線程不允許拋出未捕獲的checked exception(比如sleep時的InterruptedException),也就是說各個線程需要自己把自己的checked exception處理掉。我們可以查看一下Thread類的run()方法聲明,方法聲明 ...
寫在前面 最壞的結果,不過是大器晚成; 一、異常處理 - 1.語法錯誤導致的異常 - 這種錯誤,根本過不了python解釋器的語法檢測,必須在程序運行前就修正; - 2.邏輯上的異常 - 即邏輯錯誤,例如除零錯誤; - 異常 ...