可視化庫-Matplotlib-餅圖與布局(第四天)
1。 畫出一個基本的餅圖，通過plt.pie() 2. 設置子圖布局，通過plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0)) 3. 在一個大圖里面嵌套一個小圖， 通過添加一個坐標系來完成 fig.add_axes([left, bottom ...
原文：可視化庫-Matplotlib-條形圖(第四天)
.畫兩個條形圖，bar和barh， 同時axes .axhline畫一條橫線，axes .axvline畫一條豎線 .根據條形圖y的大小設置每個條形圖的顏色 .fill between 進行填充操作， .consum 表示的是進行累加操作，將前一個值累加到當前值 . fill between 對兩個函數之間進行填充操作 . 誤差棒的設置plt.bar yerr variance variance ...
2019-01-08 10:46 0 1674 推薦指數：
相關推薦
可視化庫-Matplotlib-盒圖(第四天)
盒圖由五個數值點組成，最小觀測值，下四分位數，中位數，上四分位數，最大觀測值 IQR = Q3 - Q1 Q3表示上四分位數， Q1表示下四分位數，IQR表示盒圖的長度 最小觀測值 min =Q1 - 1.5*IQR 最大觀測值 max=Q3 + 1.5*IQR ， 大於最大值或者小於 ...
Python 繪圖與可視化 matplotlib 動態條形圖 bar
bar的參考鏈接：https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.bar.html 第一種辦法 一種方法是每次都重新畫，包括清除figure def animate(fi): bars ...
數據可視化實例（十二）： 發散型條形圖 （matplotlib，pandas）
https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根據單個指標查看項目的變化情況，並可視化此差異的順序和數量，那么散型條形圖 （Diverging Bars） 是一個很好的工具。 它有助於快速區分數據中組的性能 ...
數據可視化實例（十六）：有序條形圖（matplotlib，pandas）
排序 （Ranking） 棒棒糖圖 （Lollipop Chart） 棒棒糖圖表以一種視覺上令人愉悅的方式提供與有序條形圖類似的目的。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter16/chapter16 導入所需要的庫 ...
數據可視化實例（十五）：有序條形圖（matplotlib，pandas）
偏差 （Deviation） 有序條形圖 （Ordered Bar Chart） 有序條形圖有效地傳達了項目的排名順序。 但是，在圖表上方添加度量標准的值，用戶可以從圖表本身獲取精確信息。 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter15 ...
Python--matplotlib 繪圖可視化練手--折線圖/條形圖
最近學習matplotlib繪圖可視化，感覺知識點比較多，邊學習邊記錄。 對於數據可視化，個人建議Jupyter Notebook。 1.首先導包，設置環境 2.讀取數據並顯示 3.畫折線圖 4.取片段數據，同一張圖畫兩條折線來區分 ...
python可視化---條形圖barh()
函數功能：在y軸上繪制定性數據的分布特征 調用簽名：plt.barh(x, y) x：標示在y軸上的定性數據的類型 y：每種定性數據的類別的數量 代碼實現： ...