數據抽樣及樣本不均衡處理
一、數據抽樣 抽樣的組織形式有： （1）簡單隨機抽樣：按等概率原則直接從總體中抽取樣本。該方法適用於個體分布均勻的場景。 （2）分層抽樣：先對總體分組，再從每組中隨機抽樣。該方法適用於帶有分類邏輯屬性的數據。 （3）等距抽樣：先將總體中的每個個體按順序編號，計算抽樣間隔，然后按照固定間隔 ...
原文：處理樣本不均衡數據
處理樣本不均衡數據一般可以有以下方法： 人為將樣本變為均衡數據。 上采樣：重復采樣樣本量少的部分，以數據量多的一方的樣本數量為標准，把樣本數量較少的類的樣本數量生成和樣本數量多的一方相同。 下采樣：減少采樣樣本量多的部分，以數據量少的一方的樣本數量為標准。 調節模型參數 class weigh，sample weight，這些參數不是對樣本進行上采樣下采樣等處理，而是在損失函數上對不同的樣本加上權 ...
2019-01-07 21:52 1 1557 推薦指數：
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