高並發下如何保證數據庫和緩存的數據一致性？
前言 數據庫和緩存（比如：redis）雙寫數據一致性問題，是一個跟開發語言無關的公共問題。尤其在高並發的場景下，這個問題變得更加嚴重。 我很負責的告訴你，該問題無論在面試，還是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探討一下。 今天這篇文章我會從淺入深，跟大家一起聊聊，數據庫和緩存雙 ...
原文：高並發下Redis如何保持數據一致性（避免讀后寫）
通常意義上我們說讀后寫是指針對同一個數據的先讀后寫，且寫入的值依賴於讀取的值。 關於這個定義要拆成兩部分來看，一：同一個數據 二：寫依賴於讀。 記住這個拆分，后續會用到，記為定義一 定義二 只有當這兩部分都成立時，讀后寫的問題才會出現。 在項目中，當面對較多的並發時，使用redis進行讀后寫操作，是非常容易出問題的，常常使得程序不具備魯棒性，bug很難穩定復現 得到的值往往跟並發數有關 。 舉個栗 ...
2019-01-07 21:13 0 9743 推薦指數：
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