clickhouse 在數據分析技術領域早已聲名遠揚,如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫,於是用測試環境做了一個單表 6 億數據量的性能測試,記錄一下測試結果,有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...
啟動gpfdist服務 后台啟動:nohup . gpfdist d data gpfdist p t l data gpfdist gpfdist.log amp 創建外表 CREATE EXTERNAL TABLE external 位置 id varchar , type varchar , start varchar , end varchar , 縱坐標 varchar LOCATIO ...
2019-01-07 17:05 0 1177 推薦指數:
clickhouse 在數據分析技術領域早已聲名遠揚,如果還不知道可以 點這里 了解下。 最近由於項目需求使用到了 clickhouse 做分析數據庫,於是用測試環境做了一個單表 6 億數據量的性能測試,記錄一下測試結果,有做超大數據量分析技術選型需求的朋友可以參考下。 服務器信息 ...
前提條件: 數據庫容量上億級別,索引只有id,沒有創建時間索引 達到目標: 把阿里雲RDS Mysql表數據同步到hive中,按照mysql表數據的創建時間日期格式分區,每天一個分區方便查詢 每天運行crontab定時的增量備份數據,還是依據自增的id 遇到的問題 ...
進行了一下Mongodb億級數據量的性能測試,分別測試如下幾個項目: (所有插入都是單線程進行,所有讀取都是多線程進行) 1) 普通插入性能 (插入的數據每條大約在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客戶端的InsertBatch),這個測的是批量 ...
1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directorie ...
交給數據庫 5,每個表索引不要建太多,大數據時會增加數據庫的寫入壓力 第二階段: 1,采用分表技術( ...
1、添加配置 apoc.export.file.enabled=true apoc.import.file.enabled=true dbms.directorie ...
編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可能快的排序。 (1)一個簡單的思路是讀1000萬條1次,對第i個25萬條數據進行排序,並將排好的結果存成外部文件i ...
怎樣對千萬級甚至億級數據量排序 編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可 ...