XGBoost參數調優
XGBoost參數調優 http://blog.csdn.net/hhy518518/article/details/54988024 摘要： 轉載：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/52665396 1. 簡介 ...
原文：XGBoost模型的參數調優
XGBoost算法在實際運行的過程中，可以通過以下要點進行參數調優： 添加正則項： 在模型參數中添加正則項，或加大正則項的懲罰力度，即通過調整加權參數，從而避免模型出現過擬合的情況。 控制決策樹的層數: 通過葉子結點數目控制決策樹的層數，視乎樣本量大小決定，對於 萬以下 的樣本，一般在 到 之間，而針對更大的樣本量，可以嘗試更深的決策樹層數發掘隱藏在數據里的一些規律或模式。 設定葉子結點包含的最少 ...
2019-01-06 14:09 0 607 推薦指數：
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