np.stack() 與 tf.stack() 的簡單理解
說明：np ----> numpy tf ----> tensorflownp.stack(arrays, axis=0) np.stack(arrays, axis=0) ---- 同樣也適用於tf.stack() numpy 和 tensorflow 都有 ...
原文：np.meshgrid(）用法+ np.stack()用法
A,B,C,D,E,F是 個網格點，坐標如圖，如何用矩陣形式 坐標矩陣 來批量描述這些點的坐標呢 答案如下 這就是坐標矩陣 橫坐標矩陣X XX中的每個元素，與縱坐標矩陣Y YY中對應位置元素，共同構成一個點的完整坐標。如B點坐標 X ,Y ， 語法：X,Y numpy.meshgrid x, y 輸入的x，y，就是網格點的橫縱坐標列向量 非矩陣 輸出的X，Y，就是坐標矩陣。 stack 函數函數 ...
2019-01-05 10:59 0 1721 推薦指數：
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