談談Hadoop MapReduce和Spark MR實現
談談MapReduce的概念、Hadoop MapReduce和Spark基於MR的實現 什么是MapReduce？ MapReduce是一種分布式海量數據處理的編程模型，用於大規模數據集的並行運算。 有以下幾個特點： 分而治之，並行處理。 抽象了map和reduce ...
原文：spark為什么比hadoop的mr要快？
.前言 Spark是基於內存的計算，而Hadoop是基於磁盤的計算 Spark是一種內存計算技術。 但是事實上，不光Spark是內存計算，Hadoop其實也是內存計算。 Spark和Hadoop的根本差異是多個任務之間的數據通信問題：Spark多個任務之間數據通信是基於內存，而Hadoop是基於磁盤。 Spark SQL比Hadoop Hive快，是有一定條件的，而且不是Spark SQL的引擎 ...
2019-01-04 09:19 6 3893 推薦指數：
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