原文:pyspark dataframe 常用操作

spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選 合並,重新入庫。 首先加載數據集,然后在提取數據集的前幾行過程中,才找到limit的函數。 而合並就用到union函數,重新入庫,就是registerTemple注冊成表,再進行寫入到HIVE中。 union unionAll un ...

2019-01-03 21:04 1 12218 推薦指數:

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pyspark使用-dataframe操作

一、讀取csv文件 1.用pandas讀取 但是pandas和spark數據轉換的時候速度很慢,所以不建議這么做 2.直接讀取 ...

Thu Sep 20 04:46:00 CST 2018 0 740
pyspark中的dataframe的觀察操作

來自於:http://www.bubuko.com/infodetail-2802814.html 1、讀取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkD ...

Wed Aug 14 01:55:00 CST 2019 0 408
pyspark(一) 常用的轉換操作

一、map map:對RDD中每個元素都執行一個指定函數從而形成一個新的RDD map依賴圖關系如下,紅框代表整個數據集,黑框代表一個RDD分區,里面是每個分區的數據集 f ...

Fri Aug 21 00:22:00 CST 2020 0 476
pysparkDataFrame轉成table以及操作sql語句

pyspark可以直接將DataFrame格式數據轉成table,也可在程序中執行sql代碼。 1. 首先導入庫和環境,os.environ在系統中有多個python版本時需要設置 2. 獲取DataFrame格式數據 獲取DataFrame格式的方式有很多種:讀取sql ...

Sun Mar 15 04:33:00 CST 2020 0 3104
Pandas 之 DataFrame 常用操作

This section will walk you(引導你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame ...

Sun Nov 17 07:27:00 CST 2019 0 1005
dataframe常用操作

一、創建、取某列某行、刪除某列 二、對一列或者多列作運算 1. 利用map對一列作運算 2.利用apply對一列或多列作運算 三、求滑動平均 ...

Sun Oct 27 19:58:00 CST 2019 0 1068
 
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